分割字符

import os
import cv2
import numpy as np
path=os.listdir('D:/HP/library/cv2data')
for i in range(0,len(path)):
    endpath=path[i]
    #读取图片
    #腐蚀操作处理灰度图像
    img=cv2.imread('D:/HP/library/cv2data/'+str(endpath),0)
    #用于显示轮廓（灰度图吞色彩，无法显示轮廓）
    img1=cv2.imread('D:/HP/library/cv2data/'+str(endpath),-1)
    #处理图像，二值化处理
    th2=cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,20)
    #处理后部分图像发生断触，腐蚀(白底，腐蚀之后轮廓变粗）
    kernel=np.ones((3,3),np.uint8)
    erosion=cv2.erode(th2,kernel,iterations=1)
    #dilation=cv2.dilate(th2,kernel,iterations=1)
    #读取轮廓
    contours,hierarchy=cv2.findContours(erosion,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
    #imgcopy=np.ones(img.shape,np.uint8)
    print(len(contours))
    for cnt in contours:
        area=cv2.contourArea(cnt)
        if int(area)<1000 and int(area)>30:
            dst = cv2.drawContours(img1, cnt, -1, (255, 255, 255), 1)
            #分割轮廓（最小外界矩形）
            x,y,w,h=cv2.boundingRect(cnt)
            dst=cv2.rectangle(dst,(x,y),(w+x,y+h),(0,0,255),3)

    #显示图片
    #创建图集
    imgs=np.hstack([th2,erosion])
    cv2.namedWindow('img',cv2.WINDOW_NORMAL)
    cv2.imshow('img',imgs)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()